ChatGPT odpowiada dzis za 92,4 procent calego ruchu odsylanego z asystentow AI do zewnetrznych stron. To najwazniejsza liczba z nowego raportu o ruchu z modeli jezykowych, ktory w lipcu 2026 opublikowal zespol Previsible. Analiza obejmuje 6,77 miliona sesji z 166 wlasciwosci Google Analytics 4 i pokazuje cos, co powinno zmienic priorytety kazdego, kto planuje strategie widocznosci w wyszukiwaniu AI: rynek asystentow jest podzielony miedzy kilku graczy, ale ruch, ktory faktycznie laduje na stronach, plynie niemal wylacznie z jednego zrodla.
Dla branzy SEO i AIO to sygnal, ktory trudno zignorowac. Przez ostatnie dwa lata mowilo sie o optymalizacji pod caly wachlarz silnikow odpowiedzi: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilota. Dane Previsible sugeruja, ze przynajmniej po stronie realnych klikniec ta lista skraca sie do jednej pozycji, a reszta walczy o resztki.
Kontekst: rynek asystentow rosnie, ale ruch sie koncentruje
Zeby zrozumiec wage tych liczb, trzeba rozdzielic dwie rzeczy, ktore latwo pomylic. Pierwsza to udzial w odwiedzinach samych asystentow, czyli ilu ludzi wchodzi na ChatGPT, Gemini czy Perplexity. Druga to udzial w ruchu odsylowym, czyli z ktorego asystenta uzytkownik faktycznie klika w link i trafia na czyjas strone. To nie jest to samo, a raport Previsible pokazuje, jak bardzo te dwa obrazy sie rozjezdzaja.
Po stronie odwiedzin asystentow, wedlug danych Momentic opartych na szacunkach Similarweb za maj 2026, ChatGPT ma okolo 53,9 procent udzialu, a Gemini urosl do niemal 28 procent. Dwie platformy trzymaja razem okolo 82 procent rynku, a Claude, DeepSeek, Grok, Perplexity i Copilot dziela sie reszta. Innymi slowy, gdyby liczyc samo korzystanie z asystentow, Gemini bylby powaznym numerem dwa.
Kiedy jednak spojrzymy na to, kto realnie wysyla ludzi na strony, proporcje sie zalamuja. Previsible przypisuje ChatGPT 92,4 procent ruchu odsylowego z AI, podczas gdy udzial Google w tym samym pomiarze jest wielokrotnie mniejszy. Powod jest prosty: Gemini czesto zatrzymuje uzytkownika w obrebie ekosystemu Google i odpowiedzi w wyszukiwarce, natomiast ChatGPT znacznie chetniej podaje linki wychodzace. Dla wlasciciela strony liczy sie to drugie, bo to ono zamienia sie w sesje w analityce.
Kluczowe fakty z raportu
Raport Previsible obejmuje 19 miesiecy, od listopada 2024 do maja 2026, i dziewiec branz: SaaS, e-commerce, finanse, prawo, zdrowie, ubezpieczenia, edukacje, wydawnictwa i sprzedaz biletow. Ruch odsylowy z modeli jezykowych wzrosl w tym czasie 9,9 razy, z 65 249 sesji miesiecznie do 644 478 w maju 2026. Skala rosnie szybko, ale rozklada sie bardzo nierowno.
| Asystent | Sesje odsylowe (maj 2026) | Trend |
|---|---|---|
| ChatGPT | dominuje z 92,4 proc. calego ruchu z AI | wzrost z okolo 84 proc. w grudniu 2025 |
| Gemini | 18 119 | wzrost 3,2 razy (z 5598 w listopadzie 2024) |
| Claude | 8 528 | wzrost 64 razy, wyprzedzil Perplexity w marcu 2026 |
| Perplexity | 6 788 | spadek o 61 proc. od szczytu (17 507 w marcu 2025) |
| Copilot | 339 | zapasc o 96 proc. od szczytu (8651 w sierpniu 2025) |
Dwa punkty z tej tabeli sa szczegolnie wymowne. Po pierwsze, Claude urosl 64 razy i w marcu 2026 wyprzedzil Perplexity jako trzecie zrodlo ruchu, co pokrywa sie z jego szybkim awansem w udzialach odwiedzin (wedlug Momentic okolo 228 procent wzrostu kwartal do kwartalu). Po drugie, Copilot praktycznie zniknal z pomiaru ruchu odsylowego, mimo ze Microsoft osadzil go w Windowsie i pakiecie 365. Obecnosc w interfejsie to jedno, generowanie klikniec wychodzacych to drugie.
Jest jeszcze jeden szczegol, ktory ma bezposrednie znaczenie dla analityki. Previsible zauwaza, ze ChatGPT kieruje 28,8 procent odsylanego ruchu na wewnetrzne strony wyszukiwania w obrebie serwisu, a nie bezposrednio na strony z odpowiedzia. To oznacza, ze czesc ruchu z AI moze byc bledne przypisywana albo gubiona w raportach, jesli zespol nie sledzi parametrow wejscia.
Odwiedziny asystentow kontra ruch odsylowy
Zeby dobrze odczytac raport, warto zestawic go z danymi o samych odwiedzinach asystentow. Ponizsza tabela pokazuje udzialy w odwiedzinach za maj 2026 wedlug Momentic, opartych na szacunkach Similarweb. To inny pomiar niz ruch odsylowy, ale wlasnie roznica miedzy nimi jest najciekawsza.
| Asystent | Udzial w odwiedzinach (maj 2026) | Zmiana kwartal do kwartalu |
|---|---|---|
| ChatGPT | 53,9 proc. | okolo plus 4 proc. |
| Gemini | 27,9 proc. | plus 38 proc. |
| Claude | 9,2 proc. | plus 228 proc. |
| DeepSeek | 4,1 proc. | plus 58 proc. |
| Grok | 2,4 proc. | minus 18 proc. |
| Perplexity | 1,3 proc. | minus 10 proc. |
| Copilot | 1,3 proc. | plus 34 proc. |
Zestawienie obu tabel prowadzi do jednego z najwazniejszych wnioskow calej analizy. W odwiedzinach ChatGPT i Gemini razem trzymaja okolo 82 procent rynku, wiec teoretycznie dwaj gracze licza sie mniej wiecej po polowie. W ruchu odsylowym ten balans znika, bo ChatGPT zamienia swoje sesje na klikniecia wychodzace duzo skuteczniej niz Gemini. Innymi slowy, popularnosc asystenta nie przeklada sie automatycznie na ruch dla Twojej strony, a to wlasnie ruch, a nie sama obecnosc, placi rachunki.
Co to znaczy dla SEO i AIO
Pierwszy wniosek jest niewygodny dla zwolennikow rozproszonej strategii. Jesli 92 procent realnych klikniec z AI pochodzi z jednego zrodla, to optymalizacja pod obecnosc i cytowalnosc w ChatGPT przestaje byc jedna z wielu opcji, a staje sie fundamentem. Rekomendacja autorow raportu brzmi wprost: optymalizuj najpierw pod ChatGPT, traktuj Claude jako kanal dla odbiorcow technicznych, a strony produktowe jako punkty wejscia dla modeli.
To nie znaczy, ze pozostale platformy sa bez znaczenia. Gemini dominuje w odwiedzinach, wiec buduje swiadomosc marki i wplywa na decyzje, nawet jesli rzadziej odsyla klikniecia. Perplexity, mimo spadku ruchu, wciaz cytuje inny zestaw zrodel niz ChatGPT, o czym pisalismy w analizie dlaczego jedna firma jest cytowana przez Perplexity, a ignorowana przez ChatGPT. Chodzi raczej o alokacje wysilku: skoro budzet i czas sa ograniczone, warto zaczac tam, gdzie zwrot w postaci ruchu jest najwiekszy.
Drugi wniosek dotyczy formatu tresci. Skoro strony produktowe przechwytuja az 43 procent ruchu z modeli w handlu detalicznym, to znaczy, ze asystenci coraz czesciej pelnia role warstwy porownawczej przed zakupem. Model potrzebuje ustrukturyzowanych, porownywalnych danych: jasnych specyfikacji, cen, dostepnosci, zwrotow. Strona, ktora podaje te fakty w czytelnej, jednoznacznej formie, ma wieksza szanse zostac przywolana jako zrodlo niz ogolnikowy opis marketingowy.
Trzeci wniosek jest defensywny i dotyczy pomiaru. Jesli prawie 30 procent ruchu z ChatGPT laduje na wewnetrznych stronach wyszukiwania serwisu, klasyczne raporty pozyskania moga niedoszacowac wplywu AI. Warto oznaczac wejscia z asystentow, sledzic strony docelowe i porownywac je z danymi o kliknieciach z wyszukiwarki. Ten sam problem widac przy AI Overviews, gdzie badania pokazuja realny spadek klikniec o niemal 40 procent po pojawieniu sie podsumowania.
Reakcje branzy
W srodowisku specjalistow od AIO raport wywolal dyskusje o tym, czy koncentracja ruchu w ChatGPT jest trwala, czy chwilowa. Zwolennicy tezy o trwalosci wskazuja na efekt sieci i przyzwyczajenie uzytkownikow: ChatGPT stal sie domyslnym punktem startu dla pytan, a jego przewaga w liczbie sesji i w skłonnosci do podawania linkow wzajemnie sie wzmacniaja. W tym ujeciu inne platformy beda musialy nie tylko dogonic jakosc odpowiedzi, ale tez zmienic sposob, w jaki odsylaja ruch na zewnatrz.
Sceptycy przypominaja, ze rynek jest mlody i zmienny. Jeszcze rok temu Perplexity uchodzil za rosnaca gwiazde, a dzis raport odnotowuje spadek o 61 procent od szczytu. Copilot mial byc kolem zamachowym dzieki dystrybucji w Windowsie, a jego udzial w ruchu odsylowym jest dzis symboliczny. Skoro pozycje potrafia sie zalamac w ciagu kilku kwartalow, to i dominacja ChatGPT nie jest gwarantowana. Do tego dochodzi tempo premier modeli: samo OpenAI w ostatnich tygodniach udostepnilo nowa generacje modeli i agenta ChatGPT do wielogodzinnych zadan, co moze dodatkowo zwiekszyc zaangazowanie i liczbe sesji.
Pojawiaja sie tez glosy metodologiczne. Pomiar ruchu odsylowego zalezy od tego, jak asystent przekazuje informacje o zrodle wejscia, a rozne platformy robia to inaczej. Czesc ruchu z Gemini moze byc raportowana jako zwykly ruch z Google, co zaniza jego udzial w statystykach AI. Podobnie dane o odwiedzinach asystentow, oparte na szacunkach zewnetrznych, potrafia niedoszacowac realne uzycie o 15 do 60 procent, bo nie obejmuja aplikacji natywnych. Wniosek praktyczny: liczby pokazuja kierunek, ale nie nalezy ich traktowac jako ostatecznego wyroku co do jednej platformy.
Rozklad po branzach
Raport pokazuje, ze przenikanie ruchu z AI mocno zalezy od branzy. Najwyzsze nasycenie odnotowano w ubezpieczeniach, na poziomie 1,51 procent calego ruchu, co sugeruje, ze uzytkownicy chetnie pytaja asystentow o zlozone, trudne do porownania produkty. Na drugim biegunie jest zdrowie, jedyna analizowana branza, w ktorej udzial ruchu z AI spadl, z 0,23 do 0,17 procent. Mozliwym wytlumaczeniem jest ostroznosc platform w tematach medycznych i czestsze kierowanie uzytkownikow do zrodel instytucjonalnych zamiast do dowolnych stron.
Dla polskiego rynku plynie z tego praktyczna lekcja. Zanim zainwestujesz w widocznosc w AI, sprawdz, czy Twoja branza w ogole generuje istotny ruch z asystentow. W kategoriach transakcyjnych i porownawczych, jak finanse, ubezpieczenia czy e-commerce, potencjal jest realny. W obszarach silnie regulowanych albo takich, gdzie asystenci wola cytowac oficjalne zrodla, efekt bywa mniejszy, a wysilek warto skierowac tam, gdzie klasyczne wyszukiwanie wciaz dowozi.
Co dalej
Najblizsze miesiace pokaza, czy dominacja ChatGPT w ruchu odsylowym sie utrwali, czy Gemini zamieni swoja przewage w odwiedzinach na realne klikniecia wychodzace. Kluczowe beda dwie zmienne. Pierwsza to polityka linkowania: jesli Google zacznie czesciej odsylac uzytkownikow z AI Mode na zewnatrz, uklad sil moze sie szybko zmienic. Druga to zachowanie samych uzytkownikow, ktorzy coraz czesciej oczekuja gotowej odpowiedzi bez klikania w cokolwiek.
Dla zespolow SEO i AIO plan na drugie polrocze 2026 rysuje sie dosc jasno. Po pierwsze, ustaw poprawny pomiar ruchu z asystentow, zanim zaczniesz optymalizowac, bo bez danych bedziesz strzelac na slepo. Po drugie, priorytetyzuj obecnosc w ChatGPT, ale nie rezygnuj z budowania autorytetu, ktory dziala we wszystkich modelach: oryginalne dane, ekspercka analiza, pierwszorzedne doswiadczenie. Po trzecie, traktuj strony produktowe i porownawcze jako pierwszorzedne punkty wejscia i podawaj na nich fakty w formie, ktora model moze zacytowac bez ryzyka bledu.
W praktyce warto przelozyc te wnioski na krotka liste dzialan na najblizsze tygodnie:
- Ustaw pomiar ruchu z asystentow: oznacz wejscia, sledz strony docelowe i wychwyc te 28,8 procent, ktore ChatGPT kieruje na wewnetrzne wyszukiwanie serwisu.
- Zacznij od ChatGPT: sprawdz, jak model opisuje Twoja marke i produkty, i uzupelnij luki faktograficzne, ktore prowadza do bledow lub przemilczen.
- Wzmocnij strony produktowe i porownawcze: dodaj jednoznaczne specyfikacje, ceny, dostepnosc i warunki zwrotu, tak aby model mogl je zacytowac bez ryzyka.
- Buduj autorytet niezalezny od platformy: oryginalne dane, ekspercka analiza i pierwszorzedne doswiadczenie dzialaja w kazdym modelu naraz.
- Obserwuj Claude i Gemini: pierwszy szybko rosnie wsrod odbiorcow technicznych, drugi buduje swiadomosc marki nawet bez klikniec.
Trzeba tez pamietac o ograniczeniach samego badania. Probka 166 wlasciwosci Google Analytics 4 jest solidna, ale nie reprezentuje calej sieci, a rozklad branz moze przechylac wyniki w strone rynkow, gdzie ruch z AI jest wyzszy. Pomiar ruchu odsylowego zalezy tez od tego, jak kazda platforma opisuje zrodlo wejscia, co czesc ruchu z Gemini moze ukrywac pod etykieta zwyklego ruchu z Google. Dlatego raport najlepiej czytac jako wskazanie kierunku i priorytetow, a nie jako precyzyjny ranking co do jednego procenta.
Jeden raport nie przesadza o strategii na lata, ale ten akurat mocno porzadkuje priorytety. Jesli realny ruch z AI plynie dzis niemal w calosci z jednego zrodla, to udawanie, ze wszystkie platformy sa rownie wazne dla pozyskania, jest kosztownym zludzeniem. Lepiej zaczac tam, gdzie sa klikniecia, i stopniowo poszerzac zasieg w miare, jak rynek dojrzewa.
FAQ
Ktory asystent AI daje dzis najwiecej ruchu na strony?
Wedlug raportu Previsible z lipca 2026 to ChatGPT, ktory odpowiada za 92,4 procent calego ruchu odsylowego z asystentow AI, wzrost z okolo 84 procent w grudniu 2025. Pozostale platformy, lacznie z Gemini, dziela sie reszta.
Dlaczego Gemini ma duzo odwiedzin, ale malo ruchu odsylowego?
Bo to dwie rozne miary. Gemini ma wysoki udzial w odwiedzinach samych asystentow, ale czesto zatrzymuje uzytkownika w ekosystemie Google i w odpowiedziach wyszukiwarki, zamiast odsylac go linkiem na zewnetrzna strone. ChatGPT chetniej podaje linki wychodzace, dlatego generuje wiecej realnych klikniec.
Czy to znaczy, ze powinienem optymalizowac tylko pod ChatGPT?
Nie, ale warto tam zaczac. Rekomendacja z raportu to optymalizacja najpierw pod ChatGPT, obserwacja Claude dla odbiorcow technicznych i traktowanie stron produktowych jako punktow wejscia. Budowanie autorytetu przez oryginalne dane i ekspercka tresc dziala we wszystkich modelach naraz.
Jak duzy jest w ogole ruch z asystentow AI?
Raport odnotowal wzrost 9,9 razy w ciagu 19 miesiecy, z okolo 65 tysiecy sesji miesiecznie w listopadzie 2024 do ponad 644 tysiecy w maju 2026, na probie 166 wlasciwosci Google Analytics 4. To wciaz ulamek calego ruchu, ale rosnie bardzo szybko i nierowno miedzy branzami.
Na co uwazac przy pomiarze ruchu z AI?
ChatGPT kieruje okolo 28,8 procent odsylanego ruchu na wewnetrzne strony wyszukiwania w serwisie, a nie bezposrednio na strony z odpowiedzia. Bez oznaczania wejsc i sledzenia stron docelowych latwo niedoszacowac wplyw AI w raportach analitycznych.